首批差不多得两平碗左右（每回估计6~8两）。

图6.(左) 2DPPV–COF和(右)sp2c-COF2018年，碳体系王为课题组与孙俊良，碳体系Yaghi等8合作，首次实现了基于亚胺键的三维COF大尺寸、单晶的生长和X-射线衍射（SXRD）结构解析。本文将系统介绍目前主流COF名称来源，管理公布命名规则，著名COF的介绍以及主要性能研究。

参考文献：评定(1)Côté,A.P.;Benin,A.I.;Ockwig,N.W.;OKeeffe,M.;Matzger,A.J.;Yaghi,O.M.Porous,Crystalline,CovalentOrganicFrameworks.Science. 2005,310,1166.(2)El-Kaderi,H.M.;Hunt,J.R.;Mendoza-Cortés,J.L.;Côté,A.P.;Taylor,R.E.;OKeeffe,M.;Yaghi,O.M.DesignedSynthesisof3DCovalentOrganicFrameworks.Science. 2007,316,268.(3)Kuhn,P.;Antonietti,M.;Thomas,A.Porous,CovalentTriazine-BasedFrameworksPreparedbyIonothermalSynthesis.Angew.Chem.,Int.Ed. 2008,47,3450.(4)Ding,S.-Y.;Gao,J.;Wang,Q.;Zhang,Y.;Song,W.-G.;Su,C.-Y.;Wang,W.ConstructionofCovalentOrganicFrameworkforCatalysis:Pd/COF-LZU1inSuzuki–MiyauraCouplingReaction.J.Am.Chem.Soc. 2011,133,19816.(5)Xu,H.;Gao,J.;Jiang,D.Stable,crystalline,porous,covalentorganicframeworksasaplatformforchiralorganocatalysts.Nat.Chem. 2015,7,905.(6)Zhuang,X.;Zhao,W.;Zhang,F.;Cao,Y.;Liu,F.;Bi,S.;Feng,X.Atwo-dimensionalconjugatedpolymerframeworkwithfullysp2-bondedcarbonskeleton.PolymerChemistry. 2016,7,4176.(7)Jin,E.;Asada,M.;Xu,Q.;Dalapati,S.;Addicoat,M.A.;Brady,M.A.;Xu,H.;Nakamura,T.;Heine,T.;Chen,Q.;Jiang,D.Two-dimensionalsp2 carbon–conjugatedcovalentorganicframeworks.Science. 2017,357,673.(8)Ma,T.;Kapustin,E.A.;Yin,S.X.;Liang,L.;Zhou,Z.;Niu,J.;Li,L.-H.;Wang,Y.;Su,J.;Li,J.;Wang,X.;Wang,W.D.;Wang,W.;Sun,J.;Yaghi,O.M.Single-crystalx-raydiffractionstructuresofcovalentorganicframeworks.Science. 2018,361,48.(9)Beaudoin,D.;Maris,T.;Wuest,J.D.Constructingmonocrystallinecovalentorganicnetworksbypolymerization.Nat.Chem. 2013,5,830.(10)Zhang,Y.-B.;Su,J.;Furukawa,H.;Yun,Y.;Gándara,F.;Duong,A.;Zou,X.;Yaghi,O.M.Single-crystalstructureofacovalentorganicframework.J.Am.Chem.Soc. 2013,135,16336.(11)Zhang,B.;Wei,M.;Mao,H.;Pei,X.;Alshmimri,S.A.;Reimer,J.A.;Yaghi,O.M.CrystallineDioxin-LinkedCovalentOrganicFrameworksfromIrreversibleReactions.J.Am.Chem.Soc. 2018,140,12715.(12)Guan,X.;Li,H.;Ma,Y.;Xue,M.;Fang,Q.;Yan,Y.;Valtchev,V.;Qiu,S.Chemicallystablepolyarylether-basedcovalentorganicframeworks.Nat.Chem. 2019. DOI:10.1038/s41557-019-0238-5往期回顾：评定打通MOFs任督二脉——知名期刊近期速览变形记：如何构建MOF的八面玲珑心MOF专栏PPT——国际知名MOF大牛集锦 MOF专栏PPT——国内MOF大牛集锦 被Nature、Science捧红的明星:MOF发展的里程碑、命名规则以及代表性MOF总结 本文由石楠花开Say-goodbye 供稿。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，机构投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.。图2.三维COF-102,COF-103,COF-105和COF-108的拓扑和结构式2008年，名单ArneThomas等3通过氰基的三聚缩合得到三嗪的共价有机框架，名单CTF-1.该类型COF大多数是在ZnCl2催化，400℃条件下反应得到，虽然其稳定性很好，但大部分氰基的缩聚得到的结晶性并不好，这也限制了CTF的发展

11月13日消息，首批Spotify电视App（SpotifyonTV）进行改版，推出新功能和改进，优化体验。用户可以随时通过选择个人资料图片来更改个人资料账户，碳体系从而保持根据喜好和收听习惯定制的体验。

账户切换屏幕右上角始终显示活动的个人资料，管理公布让切换账户变得更加容易。

用户可以在主页顶部找到收藏夹快捷方式、评定最近播放的音频和个性化推荐。近年来，机构这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，名单如金融、名单互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。对错误的判断进行纠正，首批我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。

碳体系这一理念受到了广泛的关注。并利用交叉验证的方法，管理公布解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。